Instalación y ajustes para comenzar el curso
R y RStudio son descargas e instalaciones independientes. R es el entorno de cálculo estadístico subyacente, pero utilizar R por sí solo no es divertido. RStudio es un entorno gráfico de desarrollo integrado (IDE) que hace que el uso de R sea mucho más fácil e interactivo. Es necesario instalar R antes de instalar RStudio. Después de instalar ambos programas, tendrá que instalar el paquete tidyverse
desde RStudio. En las siguientes secciones encontrará las instrucciones para instalar R y R Studio en su sistema operativo, así como las instrucciones para instalar a continuación tidyverse
Si ya tiene R y RStudio instalados
Abra RStudio y haga clic en «Ayuda» > «Buscar actualizaciones». Si hay una nueva versión disponible, salga de RStudio, y descargue la última versión para RStudio.
Para comprobar qué versión de R estás utilizando, inicia RStudio y lo primero que aparece en la consola indica la versión de R que estás ejecutando. Alternativamente, puedes escribir sessionInfo()
, que también mostrará qué versión de R estás ejecutando. Vaya al sitio web de CRAN y compruebe si hay disponible una versión más reciente. Si es así, descárguela e instálela. Puede consultar aquí más información sobre cómo eliminar versiones antiguas de su sistema si lo desea.
Si no tiene R y RStudio instalados
Descargue R del sitio web CRAN.
Ejecute el archivo .exe
que acaba de descargar
Vaya a la página de descarga de RStudio
En Installers
seleccione RStudio x.yy.zzz - Windows XP/Vista/7/8 (donde x, y, y z representan números de versión)
Haga doble clic en el archivo para instalarlo
Una vez instalado, abre RStudio para asegurarte de que funciona y no recibes ningún mensaje de error.
Si ya tienes R y RStudio instalados
Abre RStudio y haz clic en «Ayuda» > «Buscar actualizaciones». Si hay una nueva versión disponible, sal de RStudio, y descarga la última versión para RStudio.
Para comprobar la versión de R que estás utilizando, inicia RStudio y lo primero que aparecerá en el terminal te indicará la versión de R que estás ejecutando. Alternativamente, puedes escribir sessionInfo()
, que también mostrará qué versión de R estás ejecutando. Vaya al sitio web de CRAN y compruebe si hay disponible una versión más reciente. Si es así, descárguela e instálela.
Si no tiene R y RStudio instalados
Descargue R del sitio web CRAN.
Seleccione el archivo .pkg
para la última versión de R
Haga doble clic en el archivo descargado para instalar R
También es una buena idea instalar XQuartz (necesario para algunos paquetes)
Vaya a la página de descarga de RStudio
En Instaladores seleccione RStudio x.yy.zzz - Mac OS X 10.6+ (64-bit) (donde x, y, y z representan números de versión)
Haga doble clic en el archivo para instalar RStudio
Una vez instalado, abre RStudio para asegurarte de que funciona y no recibes ningún mensaje de error.
Siga las instrucciones para su distribución desde CRAN, proporcionan información para obtener la versión más reciente de R para las distribuciones comunes. Para la mayoría de las distribuciones, podrías utilizar tu gestor de paquetes (por ejemplo, para Debian/Ubuntu ejecuta sudo apt-get install r-base
, y para Fedora sudo yum install R
), pero no recomendamos este enfoque ya que las versiones proporcionadas por este suelen estar desactualizadas. En cualquier caso, asegúrate de que tienes al menos R 3.3.1.
Vaya a la página de descargas de RStudio
En Installers
seleccione la versión que coincida con su distribución, e instálela con su método preferido (por ejemplo, con Debian/Ubuntu sudo dpkg -i rstudio-x.yy.zzz-amd64.deb
en el terminal).
Una vez instalado, abre RStudio para asegurarte de que funciona y no recibes ningún mensaje de error.
Después de instalar R y RStudio, necesitas instalar los paquetes tidyverse
install.packages("tidyverse")
En este curso vamos autilizar Slack, una plataforma de intercambio que funciona como un chat-foro. Desde allí es posible concentrar la comunicación del curso, difundir material, código como también realizar consultas y respuestas de forma grupal. Aquí podes descargar la aplicación para tu sistema operativo.
Traducción del instructivo original diseñado por Data Carpentry↩︎